NoSQL数据库简介

本文记录Redis学习过程中遇到的NoSQL~

NoSQL(Not Only SQL),意思是“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指非关系型的数据库。

随着互联网Web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系型数据库产品的发展非常迅速。而传统的关系型数据库在应付Web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站的时候,已经显得力不从心,暴露出了很多难以克服的问题,例如:

1. High Performance - 对数据库高并发读写的需求

Web2.0网站需根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每次上万次读写请求。关系型数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住,但是应付上万次SQL写数据请求,硬盘IO就已经无法承受了。其实,对于普通的BBS网站,往往也存在对高并发写请求的需求,例如,网站的实时统计在线用户状态,记录热门帖子的点击次数,投票计数等,因此这是一个相当普遍的需求。

2. Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求

类似Facebook,Twitter,Friendfeed这样的SNS网站,每天用户产生海量的用户动态,以Friendfeed为例,一个月就打到了2.5亿条用户动态,对于关系型数据库来说,在一张2.5亿条记录的表里面进行SQL查询,效率是极其低下甚至不可忍受的。再例如大型Web网站的用户登录系统,例如腾讯,盛大,动辄数亿的账号,关系型数据库也很难应付。

3. High Scalability && High Availability - 对数据库的高扩展性和高可用性的需求

在基于Web的架构当中,数据库是最难进行横向扩展的,当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候,你的数据库却没有办法像Web Server和App Server那样简单的通过添加更多的硬件和服务器节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24个小时不间断服务的网站来说,对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情,往往需要停机维护和数据迁移,为什么数据库就不能通过不断的添加服务器节点来实现扩展呢?

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。

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