Redis常用配置

本文记录Redis学习过程中遇到的Redis的常用配置~

Redis常见的配置如下:

  • daemonize:默认情况下,Redis不是在后台运行的。如果需要在后台运行,把该项的值更改为yes;
  • pidfile:当Redis在后台运行的时候,Redis默认会被pid文件放在/var/run/redis.pid,可以配置到其它地址。当运行多个redis服务时,需要指定不同的pid文件很多口;
  • bind:指定Redis只接收来自该IP地址的请求。如果不进行设置,那么将处理所有请求,建议在生产环境中配置此项;
  • port:监听端口,默认为6379;
  • timeout:设置客户端连接时的超时时间,单位是秒;
  • loglevel:log等级有四个:debug,verbose,notice和warning,生产环境一般开启notice;
  • logfile:配置log文件地址,默认使用标准输出,也就是打印在命令行终端的窗口上;
  • databases:设置数据库的个数,可以使用select命令来切换数据库,默认使用的是0库;
  • save:设置Redis进行数据库镜像的频率;
  • rdbcompression:在进行镜像备份时,是否进行压缩;
  • dbfilename:镜像备份文件的文件名;
  • dir:数据库镜像备份的文件放置的路径(这里的路径跟文件名要分开配置是因为Redis在进行备份时,先会将当前数据库的状态写入到一个临时文件中。等备份完成时,再把该临时文件替换为上面所指定的文件,而这里的临时文件和上面所配置的备份文件都会放在这个指定的路径当中);
  • slaveof:设置该数据库为其它数据库的从库;
  • masterauth:当主数据库连接需要密码验证时需要指定此项;
  • requirepass:设置客户端连接后进行任何其它指定前需要使用的密码(因为Redis速度相当快,所以在一台比较好的服务器下,一个外部的用户可以在一秒进行15w次密码尝试,所以需要指定非常强大的密码来防止暴力破解);
  • maxclients:限制同时连接的客户端数量。当连接数超过这个值时,Redis将不再接收其它连接请求,客户端尝试连接时将收到Error信息;
  • maxmemory:设置redis能够使用的最大内存(当内存满了的时候,如果还接收到set命令,Redis将先尝试剔除设置过expire信息的key,而不管该key的过期时间有没有到。在删除时,将按照过期时间进行剔除,最早将要被过期的key将最先被删除。如果带有expire信息的key都删光了,那么将返回错误。这样,Redis将不再接收写请求,而只接收读请求。maxmemory的设置比较适合于把Redis当作类似memcached的缓存使用);
  • appendonly:AOF模式是否开启的设置;
  • appendfsync:设置AOF模式的频率,取值有always、everysec和no;
  • vm-enabled:是否开启虚拟内存支持;
  • vm-swap-file:设置虚拟内存的交换文件的路径;
  • vm-max-memory:设置开启虚拟内存之后,Redis将使用的最大物理内存的大小(默认为0,Redis将把他所有的能放到交换文件的都放到交换文件中,以尽量少的使用物理内存。生产环境下建议根据实际情况设置该值,最好不要使用默认值0);
  • vm-page-size:设置虚拟内存的页大小(如果value的比较大,也就是说要在value中放置博客、新闻之类的所有文章内容,就设置的大一点,如果要放置的都是很小的内容,就设置的小一点);
  • vm-pages:设置交换文件的总page数量(page table信息会放在物理内存中,每8个page就会占据内存中的1个byte,总的虚拟内存大小=vm-page-size*vm-pages);
  • vm-max-threads:设置vm的IO同时使用的线程数量(因为在进行内存交换时,对数据有编码和解码的过程,所以尽管IO设备在硬件上本不能支持很多的并发读写,但是如果保存的value值比较大,将该值设置大一些,还是能够提升性能的);
  • glueoutputbuf:把小的输出缓存放在一起,以便能够在通过tcp packet中为客户端发送多个响应;
  • hash-max-zipmap-entries:在Redis 2.0中引入了hash数据结构,当hash中包含超过指定元素个数并且最大的元素没有超过临界值时,hash将以一种特殊的编码格式来存储,这里可以设置这两个临界值;
  • activerrehashing:开启之后,Redis将在每100ms时候使用1ms的CPU时间来对Redis的hash表进行重新hash,可以降低内存的使用。

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